Maos A Obra: Aprendizado De Maquina Com Scikit-Learn, Keras & Tensorflow

Por Meio De Uma Série De Avanços Tecnológicos O Aprendizado De Máquina Tem Estimulado Todos Os Campos De Atuação Em Que Se Insere Hoje Em Dia Até Mesmo Os Programadores Que Não Sabem Quase Nada Sobre Esses Avanços Podem Usar Ferramentas Simples Eeficientes Para Implementar Programas Capazes De Aprender Com Os Dados A Edição Atualizada Deste Bestseller Apresenta Exemplos Concretos Pouca Teoria E Frameworks Python Para Serem Usados Em Produção Visando Ajudálo A Entender Intuitivamente Os Conceitos E Ferramentas Para A Construção De Sistemas Inteligentes Com Isso Você Aprenderá Uma Variedade De Técnicas Que Pode Usar Rapidamente Como Cada Capítulo Tem Exercícios Para Que Você Possa Praticar O Que Aprendeu Basta Ganhar Experiência Com Programação Para Começar Todos Os Códigos Estão Disponíveis No Github A Obra Também Foi Atualizada Com A Tensorflow 2 E A Versão Mais Recente Da Scikitlearn Compreenda Os Fundamentos Do Aprendizado De Máquina Por Meio De Um Projeto Endtoend Usando A Scikitlearn E O Pandas Aprenda A Detecção De Objetos Segmentação Semântica Mecanismos De Atenção Modelos De Linguagem Gans E Muito Mais Explore A Keras Api A Api Oficial De Alto Nível Da Tensorflow 2 Disponibilize Em Produção Modelos Tensorflow Usando A Data Api Api De Estratégias De Distribuição Tf Transform E Tfserving Implementação No Google Cloud Ai Platform Ou Em Dispositivos Móveis Explore Técnicas De Aprendizado Não Supervisionado Como Redução De Dimen