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Técnicas de Machine Learning

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O desenvolvimento de modelos de análise aplicados à realidade empresarial se tornou competência crítica em todos os setores de atividade econômica e os profissionais enfrentam duas questões. Como geraremos valor a partir dos dados? Como usaremos corretamente os métodos de análise? Existe um crescente arsenal de técnicas de Machine Learning, provocando efeitos colaterais indesejáveis, como a adoção de técnicas apenas por parecerem modernas.Neste livro, Abraham Laredo Sicsú, André Samartini e Nelson Lerner Barth expõem as técnicas obrigatórias, prática e objetivamente, suplantando as barreiras para o aprendizado de Data Science. Apresentam de forma equilibrada e rigorosa tanto os conceitos fundamentais quanto os exemplos de aplicação prática.


Editora: BLUCHER

Autor: BARTH; SAMARTINI; SICSU

ISBN: 9786555063967

EAN: 9786555063967

Páginas: 394

Encadernação: brochura

Idioma: Português
Editora Do Livro: BLUCHER
Autor: catavento
Título Do Livro: Técnicas de Machine Learning
Data Publicação: 01-01-2024
Data De Publicação: 01-01-2024
Idioma: Português
Editora Do Livro: BLUCHER
Autor: catavento
Título Do Livro: Técnicas de Machine Learning
Data Publicação: 01-01-2024
Data De Publicação: 01-01-2024
Marca: BLUCHER

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