O desenvolvimento de modelos de análise aplicados à realidade empresarial se tornou competência crítica em todos os setores de atividade econômica e os profissionais enfrentam duas questões. Como geraremos valor a partir dos dados? Como usaremos corretamente os métodos de análise? Existe um crescente arsenal de técnicas de Machine Learning, provocando efeitos colaterais indesejáveis, como a adoção de técnicas apenas por parecerem modernas.Neste livro, Abraham Laredo Sicsú, André Samartini e Nelson Lerner Barth expõem as técnicas obrigatórias, prática e objetivamente, suplantando as barreiras para o aprendizado de Data Science. Apresentam de forma equilibrada e rigorosa tanto os conceitos fundamentais quanto os exemplos de aplicação prática.
Editora: BLUCHER
Autor: BARTH; SAMARTINI; SICSU
ISBN: 9786555063967
EAN: 9786555063967
Páginas: 394
Encadernação: brochura
Idioma: Português Editora Do Livro: BLUCHER Autor: catavento Título Do Livro: Técnicas de Machine Learning Data Publicação: 01-01-2024 Data De Publicação: 01-01-2024 Idioma: Português Editora Do Livro: BLUCHER Autor: catavento Título Do Livro: Técnicas de Machine Learning Data Publicação: 01-01-2024 Data De Publicação: 01-01-2024 Marca: BLUCHER